For tiden har mange innenlandske bedrifter, institusjoner, skoler og sykehus personalrestauranter.De fleste restauranter tar i bruk tradisjonelle forbruksstyringssystemer, som bruker kortsveip, QR-kode og fingeravtrykkverifisering for identitetsverifisering, løse kontantstrømproblemer og forbedre administrasjonseffektiviteten.Men restauranter er for det meste velferdsorienterte, med lave måltidskostnader, og bedrifter trenger subsidier.Den eksisterende IC-kortautentiseringen har et proxy-sveipproblem, noe som fører til misbruk av fordeler.Selv om bekreftelse av fingeravtrykksgjenkjenning forsøker å løse problemet, er det problemer med hygiene og effektivitet.Will Data har utviklet et forbrukssystem for ansiktsgjenkjenning basert på dyp læring, som kombinerer flere systemer for å oppnå multiscenariostyring, sikre finansiering og fordeler, løse spiseadministrasjonsproblemer og forbedre intelligent image.
Skyforbrukssystemet til WEDS tar sikte på å legge til forbrukerenheter på utpekte steder, registrere og analysere enhets- og personelltransaksjonsdata, og møte funksjoner som opplading, subsidiering, forbruk og rapporteringsstatistikk.
Systemet kan nøyaktig beregne transaksjonsposter for steder, enheter og enkeltpersoner, og lagre eller skrive dem ut i form av rapporter.Dette systemet støtter ikke bare servering, men oppfyller også behovene til bedriftslogistikktjenester for å transformere seg mot intelligens og digitalisering.Ved å installere maskinvareenheter kan enhetlig forbruk oppnås.
I bedriftsrestauranter oppfyller systemet ikke bare høye standarder som miljøhygiene, komfortabel bespisning og praktisk bespisning, men eliminerer også favorisering, blokkerer smutthull i ledelsen, reduserer arbeidskostnadene, forbedrer arbeidseffektiviteten og optimerer servicekvaliteten;WEDS skyløsning for forbruk har en høy kostnadseffektivitet, ikke bare ved å kombinere programvare og maskinvare, men også fullt ut implementere funksjonene;Flere kantiner kan administreres i skyen, med sterk bæreevne, automatisk avstemming av rapporter, raskt oppgjør, høy betalingseffektivitet, rask ansiktsgjenkjenningshastighet, støtte for 4G, Bluetooth og bruk av økonomiske og ansiktsalgoritmer for å forbedre sikkerheten ytterligere.
Skyforbruksløsningen til WEDS består av Smart Enterprise Wisdom Cloud-plattformen (kafeteriaforbruksmodul), E \ CE-seriens forbrukermaskiner og Smart Enterprise Wisdom Cloud WeChat-applikasjonen.Fra forskjellig administrasjon, til å sette ulike regler, til å bytte mellom flere forbruksmoduser for faktisk forbruk, og til slutt til å registrere push og spørring, har WEDS designet et komplett sett med funksjoner for å støtte faktisk bruk.
Vi har designet flere funksjoner for å virkelig implementere og bruke planen, og for å gjøre forbruksbegrensninger mer fleksible, har vi designet personellgruppering ved å etablere flere forbrukergrupper, støtte innstillingen av spesifiserte måltidsperioder/utpekte forbrukssteder, subsidier og kvotebegrensninger for ulike forbrukergrupper;
For å muliggjøre sanntidssynkronisering av terminalenheter har vi endret fil- eller plattforminnstillingene, og dataene blir automatisk distribuert til terminalenheten.Samtidig, når terminalen har data, vil den automatisk lastes opp til plattformen for statistisk analyse.
For å gjøre betaling mer praktisk har vi utviklet en rekke betalingsmåter som kan konfigureres etter behov.Betalingsmediet støtter ansiktsgjenkjenning, sveipekort og skannekoder.Betalingsmetodene støtter saldokontoer, subsidier, WeChat/Alipay-betalingskoder og så videre.
Planen tar i bruk binokulær ansiktsalgoritme og bred dynamisk gjenkjennelsesteknologi for å oppnå automatisk ansiktsgjenkjenning og live-deteksjon, med en gjenkjenningshastighet på mindre enn 1 sekund og høy gjenkjenningshastighet, og unngår ansattes kø-fenomen.
Terminalen er ikke redd for nettverksavbrudd, og automatisk regnskap sikrer normalt forbruk.Når nettverket blir avbrutt, kan terminalen automatisk gå inn i regnskapsforbruksmodus i henhold til innstillingene, og angi det kumulative antall ganger og regnskapsmessig kumulativt beløp;Etter å ha gått på nett, vil regnskapspostene automatisk lastes opp.
Daglig daglig oppgjørsflyt ved slutten av dagen, generer automatisk transaksjonsflytdetaljer i flere tabeller og kontoendringer, spør etter og eksporter ulike daglige/månedlige rapporter, statistiske sammendragsrapporter og økonomiske avstemmingsrapporter.
WEDS skyforbruksplan er skreddersydd til de ulike behovene til forbrukere, operatører og ledere.Basert på disse behovene har Will Data utviklet en praktisk løsning som kan implementeres.I fremtiden vil WEDS ikke skuffe alles forventninger.Velkommen til å kontakte oss.
Shandong Well Data Co.,Ltd følger utviklingsstrategien om å "gi brukere overordnede løsninger for identitetsgjenkjenning og landingstjenester", med fokus på brukere på campus og offentlige bedrifter.Dens ledende produkter inkluderer: skyplattform for samarbeidsutdanning for smart campus, applikasjonsløsninger for campusidentitetsgjenkjenning, smart bedriftsadministrasjonsplattform og intelligente terminaler for identitetsgjenkjenning, som er mye brukt i tilgangskontroll, oppmøte, forbruk, klasseskilting, møter osv. hvor besøkende og annet personell må bekrefte identiteten sin.
Selskapet holder seg til kjerneverdiene "første prinsipp, ærlighet og pragmatisme, mot til å ta ansvar, innovasjon og endring, hardt arbeid og vinn-vinn-samarbeid", og utvikler og produserer kjerneprodukter: smart enterprise management platform, smart campus management platform , og identitetsgjenkjenningsterminal.Og vi vil selge produktene våre globalt gjennom vårt eget merke, ODM, OEM og andre salgsmetoder, avhengig av hjemmemarkedet.
Opprettet i 1997
Noteringstid: 2015 (lagerkode 833552 på det nye tredje styret)
Bedriftskvalifikasjoner: Nasjonal høyteknologisk bedrift, Double Software Certification Enterprise, Famous Brand Enterprise, Excellent Software Enterprise i Shandong Province, Specialized, Raffined, Special and New Small and Medium size Enterprise in Shandong Province, "One Enterprise, One Technology" R&D Center in Shandong-provinsen
Enterprise-skala: Selskapet har mer enn 150 ansatte, 80 teknisk forsknings- og utviklingspersonell og mer enn 30 spesialinnleide eksperter
Kjernekompetanse: programvareteknologi forskning og maskinvareutvikling evner, evnen til å møte personlig produktutvikling og landingstjenester